イーサリアムクラシックの将来の価格軌道を知るためにChatGPTを調査してみました

免責事項: 提示された情報は、財務、投資、取引、その他の種類のアドバイスを構成するものではなく、単に著者の意見にすぎません。

ポートフォリオにプルーフ・オブ・ワーク暗号通貨を追加することを検討している場合は、最終候補に残っている可能性があります。 イーサリアムクラシック (ETC)。 これは PoW カテゴリに残っている数少ないオプションの 1 つですが、特に対応するものによって影が薄くなったことにもお気づきかもしれません。 イーサリアム (ETH)。

今年これまでのイーサリアムクラシックのパフォーマンスは、イーサリアムクラシックが依然として投資家の注目を集めることができることを裏付けています。 しかし、長期的な観点から見ると、このネットワークの人気は失われつつあります。 人気といえば、今年は人工知能が本格的に普及しており、ChatGPT がこの分野をリードしています。

ChatGPT AI を使用した基本データの評価

AI の力を活用して、ETC の将来がどうなるかを知ることができるかもしれません。 ChatGPT に Ethereum Classic について質問しましたが、そのやり取りはかなり興味深いものでした。 当初の計画では、追求したい情報の種類を深く掘り下げる前に、AI の深さを確立することでした。

最初の質問では、ChatGPT に対し、イーサリアム クラシックとその基礎についての詳細かつ簡潔な説明を求めました。 応答は次のとおりです –

ダークモードに切り替えて短縮バージョンをリクエストした後の応答は次のとおりです –

出典: ChatGPT

AIは提供された情報に基づいて物事をうまく処理しているようでした。 しかし、不正確な情報が生成される事件が発生したため、情報を確認する必要があります。 良いベースができたので、今度は賭け金を少し上げます。 しかしまず、ETC に注目している人は、そのコミュニティがあまり活発ではないことに気づいたかもしれません。 その開発もイーサリアムや他のネットワークに比べて遅れています。

私たちの次の質問は、イーサリアム クラシック ネットワークがイーサリアムより人気がない理由を明らかにすることに焦点を当てました。 それには次のような理由が挙げられました –

1. コミュニティのサポート: 2016 年の DAO ハッキングの後、イーサリアム コミュニティは、イーサリアム コミュニティの大部分からサポートを受けた、イーサリアムとして知られる新しいブロックチェーン ネットワークを作成するハード フォークの実装を決定しました。 元のブロックチェーンに残ったイーサリアム クラシックは、コミュニティが小さく、開発者も少数です。
2. アップデートの欠如: Ethereum Classic は Ethereum ほど多くのアップデートや改善を受けていません。 その結果、トランザクション時間が遅くなり、スマート コントラクト機能の高度さが低下しました。
3. 不変性の認識: イーサリアム クラシックの不変性への取り組みは、一部のユーザーにとって重要な機能です。 また、必要に応じて更新できるブロックチェーンの柔軟性を好む人にとっては、これが欠点とみなされることもあります。
4. 限られたユースケース: イーサリアムには幅広いユースケースがあり、企業や開発者によってより広く採用されています。 Ethereum Classic には、分散型アプリケーションの小規模なエコシステムがあり、商用アプリケーションではあまり広く使用されていません。

上記のすべての点は AI によって生成されましたが、反論するのは困難です。 言い換えれば、ChatGPT の答えは的を射ていたのです。

イーサリアムクラシックはまだ競争相手よりもある程度の優位性を持っています

私は、より人気のある対応物に対するイーサリアム クラシックの利点について AI が何と言っているかを知りたかったのです。 同社は以下の点について回答した。

1. 不変性: Ethereum Classic は不変性に対して強いこだわりを持っています。 トランザクションは、ブロックチェーンに記録されると変更したり削除したりすることはできません。 これにより、ETC はデジタル資産の保存と転送のための信頼性が高く安全なプラットフォームとなり、柔軟性やアップグレード可能性よりもセキュリティと分散化を優先するユーザーにとっては特に魅力的になる可能性があります。
2. 実証済みのテクノロジー: イーサリアム クラシックは、2015 年から運用されているオリジナルのイーサリアム ブロックチェーンに基づいています。これにより、他の多くのブロックチェーン プラットフォームよりも長い実績があり、安定性と信頼性を重視するユーザーにとって魅力的である可能性があります。
3. ハード フォークなし: 2016 年にイーサリアムから分離されて以来、イーサリアム クラシックは、ネットワークの中断や競合するブロックチェーン ネットワークの作成を引き起こす可能性のあるハード フォークやメジャー アップグレードを行っていません。 これにより、開発者とユーザーにとって、より安定した予測可能なプラットフォームになる可能性があります。

ここまでは問題ありませんが、上記の答えを見て、イーサリアム クラシックが大量に採用されるシナリオについて考えるようになりました。 これらは ChatGPT が共有した簡単なポイントです –

出典: ChatGPT

前述の点は、分散化に重点を置いたプルーフ・オブ・ワーク・システムに固執することの重要な利点のいくつかを強調しました。 これらの特性により、特に厳しい規制の取り締まりの場合には、ネットワークとそのネイティブコインがより好ましいものとなるでしょう。 特に米国の規制当局は仮想通貨に対して攻撃的な姿勢をとっているが、まだ極端にはなっていない。

ETCの価格分析の壁を回避しようとする試み

イーサリアムクラシックの見通しについてまだ考えている一方で、AIがETCの見通しについて洞察力に富んだ予測ができるかどうかを探ることにしました。 より具体的に言うと、ETC がどれくらい早く ETH のプレスタイム価格である 1,900 ドルに達するのかを知りたかったのです。 残念ながら、言語ベースの AI アルゴリズムではできることは限られており、予測には限界がありました。 それが提供した答えは次のとおりです –

出典: ChatGPT

これでその試みは終了するはずでしたが、最近、いくつかの制限を解除する DAN (今すぐ何でもする) 脱獄プロンプトについて知りました。 さらに、ChatGPT のアルゴリズムは学習し、生データをより有用な形式に整理することもできます。 そこで、あるアイデアが生まれました。

何らかの方法で chatGPT を取得して、以前の価格パターンを含む ETC の価格行動の履歴を理解できたらどうなるでしょうか? 価格予測に関してより具体的な答えが得られる可能性があります。 あるいはそう思いました。 残念ながら、ジェイルブレイクを含むプロンプトはどれも、AI が価格チャートを読み取って価格パターンを特定できるという具体的な結果を提供しませんでした。

ソース、ChatGPT

イーサリアムクラシックのテクニカル分析の基本に立ち返る

「よし、自分でやろう」と思った後、ETC の最新の価格動向の評価に着手しました。

仮想通貨の最近の上昇傾向が勢いを増すにつれて、4月13日、ETCの価格が上昇した。 コイン価格は２２．４７ドルまで上昇し、今年３月１８日以来の高値となった。 今年の安値から、コインは53％以上上昇した。

イーサリアムクラシックの価格は年初とほぼ同じ18.25ドルとなった。 ETC のパフォーマンスは引き続き向上するはずですが、30 ドル台で変動します。 トークンの価格予測によると、価格は33.24ドルから​​37.27ドルの範囲になるとのこと。

ビットコインの [BTC] 今年の価値は80％以上増加し、テスラ、株式、金を上回りました。 ビットコインとイーサリアムクラシックなどの他の暗号通貨は密接に関係しています。

第二に、水曜日に発表された最新の米国消費者インフレ統計がイーサリアムクラシックの価格に影響を与えました。 データによると、3月の消費者物価指数（CPI）は5.0％に低下し、2021年以来の最低水準となった。

さらに、コアインフレ率は前月比で低下した。 その結果、FRBは近いうちに方針を変えるかもしれない。 この調整には、失速率の引き上げとそれをしばらく維持することが含まれる。

出典: ETC/USDT、TradingView

イーサリアム クラシックは、最近のシャペラ アップグレードにも積極的に反応し、その有効化によりイーサリアム スタッカーがトークンを引き出すことが可能になりました。 Sking Rewardsのデータによると、イーサリアムのステーキング額は337億ドルを超えています。

レジスタンスの再テストは、価格がピボットを記録する可能性があることを示唆しました。 しかし、ETCのマネーフロー指標が明らかになった 流動性はまだ流れている 暗号通貨に。

先月ETCの価値が継続的に下落していることを考えると、現時点では強気の価格変動があるかどうかはわかりません。 このコインは過去 30 日間でその価値の約 11% を失いました。 長期的な予測は依然として不確実性の領域にあります。

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結論

ChatGPT AI を使用すると、特にデータへのアクセス速度の点で大きな利点が得られました。 価格を予測することはできませんが、いくつかの貴重な情報を提供します。 予想に反して、まだすべてを実行できるわけではありません。

これは英語版からの翻訳です。