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Web3 トークンのユーティリティ レポートは、より良い投資判断を下すのに役立ちます

ウェブ 3.0、またはいわゆるインターネットの次のバージョンは、その価値を通じてウェブの出現を可能にしました. 本当ですよね? 多くの人が、Web3 ゲームが価値を獲得する以外に、Web3 トークンの純粋な側面に疑問を投げかけていますが、大多数は同意するでしょう。
動機を問う
データに焦点を当てたベンチャーキャピタル会社 レポートを公開しました 仮想通貨の弱気相場にもかかわらず、Web3 開発者の関心が依然として強いことを示しています。
それは理にかなっているかもしれませんが、多くの人は、それぞれのトークンと連携してWeb3ネットワークのユーティリティの側面に疑問を呈しています.
さらに、メッサリのアナリストは、 同じ話を共有した 8月30日に投稿されたスレッドで。 その間 Web3 インフラストラクチャ プロトコルは価値の創造に成功しましたが、それらはすべて、ネットワークの使用をトークン価格に合わせるという課題に直面しています。
ここで疑問が残ります – Web3トークンはどのように価値を獲得していますか?
Web3 インフラ トークンノミクスと主要な Web3 トークンの価値獲得メカニズムを示した表を考えてみましょう。
一般に信じられていること (トークンの供給が固定されている場合、需要が増加すると価格が上昇する) にもかかわらず、投資家は別の重要な側面を無視しています。 速度は考慮されていません。つまり、トークンが長く保持されているほど、価格が高くなります。
もしかして、解決策?
この問題に対処するために、プロトコルは追加のユーティリティ、シンク、およびインセンティブを実装します。
最も人気のあるトークン モデル、Burn-and-Mint Equilibrium (BME) と Stake-for-Access (SFA) は、 メッサリの分析.
基本的に、BME モデルは、プロトコルの使用をトークンの購入圧力に変換することで機能しました。
一方、SFA モデルは、ネットワークへの参加をトークン購入圧力に変換しました。
SFA と BME の両方が速度の問題に対処し、ネットワークの使用とトークンの価格との関係を作成しました。 ただし、ここに懸念があります- アナリスト 了解しました、
「この関係のマイナス面は、ネットワークの使用が減少すると、トークンの価格も低下することです。」
しかし、壁の穴はそれだけではありません。 平 Web3 ゲーム 潜在的な没落を免れませんでした。
アンチボット保護ソフトウェアである Jigger の創設者である Levan Kvirkvelia は、 共有 懸念される洞察。 創設者は、Web3 ゲームのプレイヤー ベースの 40% がボットであると主張するレポートをリリースしました。
さらに、この調査では、60 以上の web3 ゲームで 20,000 のボットの証拠が見つかりました。 以下に示すように、Kvirkvelia の会社 Jigger のスクリーンショットは、相互接続されたアカウントを視覚化したものです。
ボットはどこにでもいます! どこでも!
ここは @Biswap_Dex トークングラフ。 彼らは紹介プログラムを導入し、ほら! 13k ボット。面白いのは、ランダムに分析してこのトークンを見つけた後、なぜボットがそこにあったのかがわかったということです。 pic.twitter.com/jlegTczwdb
— レヴァン (@LevanKvirkvelia) 2022 年 8 月 29 日
これは英語版からの翻訳です。