AI: 良いのか悪いのか? 人工知能に対するあらゆる不安に対処

• AIは良いのか悪いのか？ それは人類の進歩を促進するのでしょうか、それとも私たちの生存を危険にさらすのでしょうか？
• Microsoft の最近の研究では、AI が人間の推論能力を示していることが明らかになりました。

主要な 人工知能 [AI] 研究者のジェフリー・ヒントンは最近Googleを辞めました。 懸念事項を挙げて 人工知能のリスクについて。 同氏は、この技術が間もなく人間の脳の情報能力を上回る可能性があるとの懸念を表明した。 同氏は、これらのチャットボットによってもたらされるいくつかの脅威を「非常に恐ろしい」ものだと述べた。

ヒントン氏は、チャットボットは自ら学習し、専門知識を共有できると主張した。 これは、1 つのコピーによって取得された新しい知識がすべて、自動的にグループ全体に配布されることを意味します。 これにより、チャットボットは個人の能力をはるかに超えた知識を収集できるようになります。

これらの懸念をさらに深く掘り下げて、これらの懸念がオンライン世界でどの程度共有されているかを理解してみましょう。

今日のテクノロジーのレベルはどれくらいですか?

AI は今後数十年で超インテリジェントになる可能性が高いという一般的な理解があります。 しかし、現状ではAIは単なるツールにすぎません。 「考える」能力が無い。 現在のチャットボットは、大量のデータを数値に変換し、必要な数値を返すだけです。 画像認識、状態空間検索、モデル構築、自然言語処理などの分野における複雑で不整形式の問題を、合理的に一貫した方法で処理できます。

現時点では、言語を解釈する AI はあなたの動きを予測できません。 これらは 2 つの異なるプログラムになります。 現時点では、人工知能には一般的な認知プロセスは関与していません。 私たちは SF で描かれるような洗練された AI モデルからはほど遠く、高度にインテリジェントな AI の開発に何が必要なのかさえわかりません。

現在、当社の既存の AI モデルは、特定の状況における特定の問題を処理します。 それらは本質的に単なる洗練された統計モデルです。 このテクノロジーは非常に効果的ですが、私たちが強力な汎用 AI モデルを開発していると信じる理由はありません。

しかし、最近は学術界でも産業界でも汎用AIに近づけようと多額の資金が注ぎ込まれていますが、まだ汎用AIは存在していません。

今日の AI は道徳的な問題を解決することができません。 道徳的な問題は合理的ではありません。 これらは主観的であり、問​​題について議論する人に固有のものです。 もし AI が、Y 人口のメンバーに危害を与えずに、特定の場所で X 人口統計の人々を全員殺すように言われたら、ためらうことなくそうするでしょう。

今日の人工知能の問題点

このアプローチの問題は、私たち自身の知性を制限する唯一のもの、つまり環境を無視していることです。 宇宙の複雑さは理解できません。 非常に専門化された AI システムがあるからといって、その AI がすべてのスペシャリストであることを意味するわけではありません。

道徳とは、賢くなるにつれて忘れてしまうものであるという暗黙の前提があります。 しかし、そうではありません。 確かに、倫理は私たちの共通の知恵ですが、常に進化しています。 それは普遍的な問題の複雑さに対処する方法です。

現在、AI には開発に対する多大な経済的インセンティブがあり、民間組織と公的組織の両方で広範なアプリケーションにわたって数十億ドルの研究が費やされています。 このように、今後数十年間の急速な進歩を排除するのは愚かであると言えます。

しかし、現在、ほとんどの業界は、それぞれが特定のタスクを非常にうまく実行する多数の個別の AI を組み合わせる、コンパートメント化された AI に焦点を当てています。

主要な質問 – AI: 良いのか悪いのか?

AI の発展は、さまざまな状況に応じて、人間にとって脅威であると同時にチャンスであるとも見なされます。

一方で、AIの潜在的な危険性についての懸念もあります。 これらには、雇用の喪失、プライバシーとセキュリティの懸念、アルゴリズムのバイアス、少数の個人や組織への権力の集中などが含まれます。 これらのリスクは、適切に対処されない場合、人々、社会、人類全体の幸福に深刻な影響を与える可能性があります。

それでも、AI の利点を無視することはできません。 生産性を向上させ、イノベーションを生み出し、医療と科学を進歩させ、困難な社会的懸念に対処することができます。 AI には、人間の才能を高め、単調な雑用を自動化し、より多くの情報に基づいた判断ができるようにする可能性があります。 教育、運輸、農業などを含むさまざまな産業に進歩の機会を提供します。

その目的は、責任ある倫理的な方法で AI を作成し、導入することです。 透明性、説明責任、正義、偏見などの懸念に対処することで、起こり得る危険を最小限に抑えながら、AI の良い影響を最大化することができます。 AI が人間の価値観と一致し、社会に利益をもたらす方法で開発および使用されるようにするには、研究者、政策立案者、業界リーダー間の協力が必要です。

これは英語版からの翻訳です。